


当下,人工智能技术的快速发展,人工智能工具的便捷使用,对文艺创作和文艺评论产生无可回避的影响。的确,人们只要随便向人工智能提出一个需求或者问题,它就能通过对大量文本数据的挖掘,经过统计分析得出答案。面对唾手可得的结论,以往的内容创作者似乎要被替代了。
我了解过两个尝试用人工智能进行文艺创作的例子:一家影视公司,把某位脱口秀演员的全部文稿、个人经历等信息编成程序,接入人工智能的模型算法,希望以此训练出一位“段子手”;一位篆刻爱好者,搜集了大量明清印谱资料,训练人工智能学习不同的篆刻流派,只要输入文字,选择某个篆刻家,就可以生成相应风格的印章。
对于艺术生产来说,这样的尝试积极而有意义。人工智能生成内容的好处显而易见:减少内容生产的人力投入,大幅提升创作效率,甚至还可以省略复杂而艰苦的学习积累过程。但这样的生产是否能等于创作?使用人工智能生成内容的局限也同样明显:主要依托于对既有成果的模仿,缺乏艺术应有的自然生动的感染力,与其说是艺术创作,毋宁说是模式化的工业生产。

引发关注(漫画)新华社发 徐骏 作
我读到过一位作者论述文学细节描写时所举的例子,觉得这个例子或许可以借喻当下文艺领域的人工智能创作。
先看某网络小说中刻画角色外貌的细节描写:
少年缓缓抬起头来,露出一张有些清秀的稚嫩脸庞,漆黑的眸子木然地在周围那些嘲讽的同龄人身上扫过,少年嘴角的自嘲,似乎变得更加苦涩了。
这是一种典型的程式化细节,好像说了什么,其实又什么也没说。像“漆黑的眸子”等描写,读者能获得的只是对于一类人泛泛的印象。
同样是写“漆黑的眸子”,在张爱玲的名篇《金锁记》中,是这么写的:……露出一双水汪汪的眼睛来。那眼珠却是水仙花缸底的黑石子,上面汪着水,下面冷冷的没有表情。“水仙花缸底的黑石子”,这样精准而富于戏剧性的细节,其艺术效果,远远超出含糊笼统的描写。
模式化写作的泛泛而谈与创造性创作的精准细腻相比,恰如人工智能写作与人的艺术创作之间的区别。
如果说艺术创作与模仿关系密切,那么对于文艺评论来说,则更看重独创性,因袭或沿用既有观点的做法,就更不被重视了。目前,《光明日报》每周有四个整版刊发文艺评论,涵盖文学、影视、美术和舞台艺术。如果再加上图书评论中包含的相关内容,文艺评论的数量就更多了。在编发这些文艺评论的过程中,常会遇到这样一类文章:说选题吧,也算当下热议;看论述吧,也有甲乙丙丁;讲文字吧,也称中规中矩——然而读来使人并无太多收获,只是一篇文章,说了件事,观点结论与读者预期符合,如是而已。遇到这样的文章,同事间互相讨论,大家往往会说“不会是人工智能写的吧”。
从历史的角度来看,某一门艺术发展的历程,在其形式诞生之初,总有一种幼稚朴拙、天真烂漫,逐渐发展,技巧境界都开始成熟。随后,在这一门类中会出现少许极为卓越的艺术家,携之登峰造极,成为后来者的典型。然而程式化、“八股化”,也就从此开始——后来人只知道尽力模仿典型,不师心源而临摹范本,因此陈陈相因,落入窠臼。甚至当一个艺术家个人的格调相当成熟后,也会模仿自己,成为一种滥调。一切的圆熟和典型都环绕着一层庸俗化的危机和程式化的悲哀。或许正是因为这样的发展历程,才给人工智能的创作带来了空间。
因此,人工智能的出现,并不会让人文素养贬值,反而会更加凸显人文素养的珍贵。人工智能首先替代的,是一些自动化、模式化的工作,甚至可以说最先取代的是陈词滥调,让人有更多时间和精力投入到人本来应该去做的工作。就文艺创作来说,就是返于真、返于诚,抛弃庸俗程式的浮光掠影,回到精神与天地往来的最初的心性诉求,那是人所以为人的自然需求,是真正的人的创造。如果人的这种心性诉求不会消失,那么人的创造就不会被替代。
而且,人工智能生成内容本身,也有需要深究的一面。
记得叶嘉莹先生去世后,我们编发一篇纪念文章,错将叶嘉莹号“迦陵”写成了“嘉陵”,直到付印前才看出来。事后抱着试试看的想法,曾尝试用某款人工智能工具进行校对,它果然校出错误,但其依据就是报纸上刊发的那篇文章。如果当时报纸上的错误没有改正过来,那么人工智能是否会给出错误的答案?虽然以人工智能庞大的数据基础,这类简单的问题不至于产生差错,但人工智能的幻境是否真的存在?有许多人指出过,在相对更专业一些的领域,人工智能会将其提供的错误答案,伪装成权威、正确的样子,它会编造文献、编造作者,甚至编造作者压根没写过的内容。
从这个角度延伸,如果更广泛地依靠人工智能生成内容,可能会存在某类内容反复积累,越来越多,而另一些内容受到挤压,慢慢消失,而这些内容的选择,并非依照其价值,而是最初人工智能获取的便利程度。
总之,人工智能的内容生产是存在缺陷与漏洞的,它需要人们调动主观能动性与原创性去进行甄别。
就人工智能目前发展的情况而言,尽管它能面对千奇百怪的问题给出各式各样的答案,但是还没有提出问题的能力——人工智能还不会主动发问。但对于人文学术而言,人们做研究、写文章的初始点,都是基于提出一个问题。无论是文艺创作、文艺评论还是新闻工作,面对人工智能,都需要有提出真问题的能力。我认为,这很像人在山中行,或许关于这座山的地理位置、所属地貌类型以及相关的传说故事,人工智能可以快速详尽地一一解答。但是,关于何处驻足可以欣赏行者眼中的风景,人工智能并不能提供答案。
在人工智能领域,图灵测试为人津津乐道,其目的在于让人类去检测机器在多大程度上能够模拟人类。如今,文艺领域的每一个内容创作者或许都曾疑惑:有朝一日,人工智能是否会超越自己的创作水平?如果有这样的疑问,或许应该给自己做一个反向的图灵测试——借助使用人工智能,来测试自己究竟具备多少独属于人类的创造力。
从某种意义上来讲,人工智能的出现是让人的归人,让机器的归机器。技术促使人们思考“何以为人”这一深刻命题的同时,也会激发创作者对自身创造力进行审视。未来,在文艺创作上,人工智能将会追赶着创作者去不断创新、创造。
本文作者:殷燕召,光明日报社文艺部主任
来源:中国文艺评论家协会“艺见”专栏
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